工藝管理關注生產過程中工藝參數和操作規程，通過對這些方面的管控和優化達到提高臺時率，發揮最大產能的作用。同時還關注工藝、能耗、設備參數、生產計劃等。系統能夠對于工藝基礎、工藝過程、工藝分析、工藝考核進行一體化管理。工藝管理包含工藝基礎、工藝過程、工藝分析、工藝考核四部分。

系統內置強大的物料平衡算法，提供圖形化平衡展示工具，支持單裝置、單物料、多裝置及全廠的物料平衡。可以建立涵蓋整個廠區生產工藝流程的物料平衡模型，通過物料平衡模型，實現全廠物料日平衡計算。平衡計算的結果，作為各類生產統計報表、以及裝置投入產出、產品收率、裝置轉化率、原料單耗、裝置加工損失、儲運損失等指標計算的依據。

系統結合底層設備采集的數據，如產品產量、能源消耗、關鍵參數趨勢、異常情況、主要生產情況、主要設備運行情況，通過生產概覽，讓生產管理人員實時掌握當日的產品產量、能源消耗、關鍵指標的趨勢、異常情況、主要生產情況、以及主要設備的運行情況，從而為生產管理人員提供管理支撐，做到生產“一目了然”。另外，通過數據采集，進行全方位監視設備實時/歷史運行狀態，統計分析啟停記錄、參數越限記錄，通過定位、再現異常時間段的生產過程及相關參數越限趨勢，為設備檢修提供決策依據，指導設備“按需檢修”。

在設備管理中，系統支持設備點檢、設備巡檢、設備保養、設備保修功能。可以通過系統對設備進行預防性維護，按照預防為主的原則，有計劃地對設備進行日常維護保養、檢查和檢修，以保證設備經常處于良好狀態。這種預防性維護方式可以及時發現設備隱患，避免了設備的劇烈磨損，延長了設備的使用壽命。同時，也有利于縮短修理時間，提高維修效率。預測性維護是通過對設備狀況實施周期性或持續監測，基于機器學習算法和模型來分析評估設備健康狀況的一種方法，以便預測下一次故障發生的時間以及應當進行維護的具體時間。

系統可以對倉儲進行精細化操作，使企業的倉儲管理從傳統的“結果導向”轉變成“過程導向”；從“數據錄入”轉變成“數據采集”，同時兼容原有的“數據錄入”方式；從“人工找貨”轉變成了“導向定位取貨”。系統支持倉庫建模、標簽管理、引導式入庫、在庫管理、引導式出庫、統計分析。對于引導式入庫，提供上架策略、PDA提示、收貨、入庫、上架等功能；在庫管理支持庫存調撥、盤點、凍結及保質期變更操作。

通過系統集中、靈活的生產調度，優化生產資源配置，確保生產計劃完成；通過數據采集平臺，可以掌握全面生產情況，可以實現質量事件的過程追溯，為質量優化提升提供支撐；并通過能源實時監測，診斷優化，智能化分析幫助企業優化能源、節能減排；最終通過各項數據的統計分析，形成大數據中心，支撐輔助決策。